好有美食用社交关系去寻找美食

出门吃饭常常为找一个好的吃饭的地方费劲周章，尤其去了一个陌生的地方，就更是茫然头大。翻点评吧，一条条翻下去又嫌麻烦；跟朋友一起吃饭，问 “你想吃什么？”，得到的回答常常是“随便”，这样的对话也往往让人抓狂。“好有美食”就是一款专门解决去哪儿吃、吃什么问题的手机APP，它的“LBS+社交关系，和语义分析+数据挖掘”的模式，用好友介绍和网友印象重新帮你定义一家餐馆。

“好有美食”目前介入新浪微博的开放平台，数据挖掘分析上一方面是对某一个人在吃上的喜好的分析，另一方面会对某一家餐厅的众多点评做整理归纳。目前, “好有美食”的餐厅数据已经涵盖了北京、天津、武汉、杭州、西安、上海、成都、重庆、广州、深圳、南京等11个城市。

怎么样，和我们之前见过的很多美食类的APP有很大不同吧。“好有美食”的创始人王博认为，数据挖掘和分析能力才是这个时代的杀手锏，基于社交网络和开放平台，帮用户事半功倍地解决“哪里吃”和“吃什么”的问题。想一想，我们在选餐馆的时候最先想到的不是打开浏览器搜索，而是向周围的朋友寻求帮助。“好有美食”就是通过数据分析，对这个场景做了情景再现。“社交网络的威力还没在之前的产品中发挥出来呢”。

“好有美食”APP的做法是，根据用户所在的LBS定位，抓取用户在社交网络上的好友对周边美食的相关分享，并综合好友评价和用户喜好来做推荐。排名靠前的店都是用户熟悉的好友曾经去过、点评过的店。比如，到了三里屯，“好有美食”就会帮你提取出你社交关系好友对周边美食做过的分享。排名越靠前的店是跟你社交关系越近的朋友推荐的。

选中一家店，还可以再看看其他人对这家店的点评。不过不用像黄页点评一样一条条翻，“好有美食”已经对该商家的所有点评做了计算并生成关键字标签。这个标签是全体网友对商家的印象，可以完整的代表这个商家。当然，每个标签可以点击展开，对具体点评内容再一看究竟。

这些关键词标签的显示形式也有讲究，每个词的大小和颜色都不一样，这是因为对用户点评的计算里还包含了用户提到特定词条时的情绪。所以用大小代表云词条的重要程度，颜色代表词条的情绪指数。

另外，自己点的菜担心别人不喜欢怎么办？“好有美食”的做法是，问问他的朋友看看他喜欢什么，也就是二度好友推荐。比如，你请一个人吃饭，不知道他喜欢什么，那可以看看他的朋友都在推荐什么。根据这个，你点的菜是否符合他的口味，估计也就八九不离十了。

“好有美食”的创始人之一王博毕业于浙江大学，在北大读完MBA之后和浙大的几位同学一起创业。目前，公司超过70%的技术人员都在做语义分析和数据挖掘部分的工作。好有美食已经开发出了IOS版本，很快就可以在APP STORE上下载到。（文/沈凌莉）

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